פיתוח
46557

Junior Data & AI Developer

לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה Junior Data & AI Developer עבודה במודל היברידי! תיאור התפקיד: אנו מחפשים מפתח/ת דאטה ובינה מלאכותית בתחילת הדרך (Junior) להשתלבות ביחידה טכנולוגית חזקה. התפקיד מציע מעטפת למידה מדהימה ומשלב עבודה מעשית (Hands-on) בפיתוח תהליכי ETL, בניית דוחות BI, לצד השתלבות בפרויקטים חדשניים המטמיעים יכולות Generative AI ומודלי שפה גדולים (LLMs) בארגון. תחומי אחריות מרכזיים: פיתוח תהליכי נתונים (ETL): סיוע בפיתוח, טיוב ותחזוקה של Pipelines וצינורות מידע בסביבת ה-Data Lake / Data Warehouse הארגוני. פיתוח דוחות BI: עיצוב ובניית דשבורדים אינטראקטיביים להפקת תובנות עסקיות מבוססות נתונים. חשיפה לעולמות ה-GenAI: השתלבות בצוות המפתח פתרונות בינה מלאכותית יוצרת (כגון אוטומציית דוחות, ניתוח טקסט מתקדם וסוכני שיחה/Chatbots) ואינטגרציה של LLMs. עבודה בצוות מולטי-דיסציפלינרי: עבודה שוטפת מול מפתחי דאטה בכירים, אנשי מוצר ו-QA, תוך שמירה על איכות הנתונים ואבטחת מידע. דרישות: לפחות חצי שנה ניסיון - חובה! שליטה טובה מאוד בשפת Python (היכרות עם ספריות כמו Pandas – חובה). ידע חזק בכתיבת שאילתות SQL. הכרות בסיסית (אפילו מפרויקט סיום/אקדמי) עם כלי BI (כגון Power BI / Tableau / Qlik) ו/או כלי ETL (כמו SSIS, Talend וכדומה). ניסיון מעשי של עד שנה (כולל התמחות / משרת סטודנט) בתפקידי דאטה, פיתוח או QA. - יתרון היכרות בסיסית או התנסות אישית עם מודלי שפה גדולים (LLMs), עבודה עם ה-APIs של חברות ה-AI (כמו OpenAI, Anthropic, Google) או פרויקט פנימי מבוסס NLP.-יתרון היכרות עם כלי ניהול גרסאות (Git).- יתרון היכרות בסיסית עם סביבות ענן (Azure / AWS / GCP) ו/או תשתיות Big Data (כגון Spark).- יתרון פרויקט סיום או פרויקטים ב-GitHub המציגים עבודה על דאטה גולמי או שילוב פתרונות AI. - יתרון 
מציע מועמדותי
או שתף חבר
כפתור לחיץ לשיתוף ברשתות חברתיות

רגע לפני שאתה הולך...

מעוניין למצוא משרה טכנולוגית תחת המטריה של בית תוכנה ותיק מקצועי

או

מעוניין למצוא פתרונות חדשניים ומותאמים שיובילו את העסק שלך קדימה?

סגור חלון פופ-אפ


    נגישות